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農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何顛覆傳統農業(yè)?

   日期:2019-10-28     瀏覽:344    
核心提示:為什么農業(yè)是農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顛覆的另一個(gè)主要領(lǐng)域監測濕度、溫度、降水量和作物生長(cháng)的傳感器有望提高傳統技能的效率。 很顯然,在日
        為什么農業(yè)是農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顛覆的另一個(gè)主要領(lǐng)域——監測濕度、溫度、降水量和作物生長(cháng)的傳感器有望提高傳統技能的效率。

        很顯然,在日益受到威脅的地球上,越來(lái)越多的人口需要更聰明的糧食生產(chǎn)方式。尤其是當卑微的蜜蜂(一種為三分之一的水果和蔬菜授粉的昆蟲(chóng))面臨群體崩潰危險時(shí)。

        正是在這樣一個(gè)需要提高糧食產(chǎn)量和保護昆蟲(chóng)的背景下,農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望促進(jìn)未來(lái)的農業(yè)發(fā)展。例如,一家愛(ài)爾蘭初創(chuàng )公司正在通過(guò)連網(wǎng)傳感器來(lái)監測蜜蜂,以增加蜜蜂數量。

農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何顛覆傳統農業(yè)?

        但這僅僅只是開(kāi)始——傳感器的多功能性和物聯(lián)網(wǎng)的可用性為未來(lái)農業(yè)帶來(lái)了巨大潛力。接下來(lái),讓我們來(lái)探討在技術(shù)的幫助下農業(yè)的未來(lái)會(huì )是什么樣子。

        在種植作物和飼養牲畜方面,農業(yè)一直在沿用傳統的做法,這并不奇怪。然而,農業(yè)方面的浪費實(shí)在太多了,隨著(zhù)地球環(huán)境的惡化,這種情況需要改變。

        如果該領(lǐng)域繼續以目前的方式生產(chǎn)糧食,則將需要更多土地來(lái)養活更多的人口。預計到2030年,世界人口將達到85億,到2050年將達到97億,到2100年將超過(guò)110億。今天,有10億人主要生活在南亞和撒哈拉以南的非洲地區,他們依靠牲畜為糧食和生計。從全球來(lái)看,牲畜提供了25%的蛋白質(zhì)攝入量和15%的膳食能量。

        在農業(yè)方面,浪費太多,效率低下。例如,44%收獲的作物在人類(lèi)食用之前就損失了。此外,牲畜放牧占據了地球上26%的土地,同時(shí)33%的耕地用于牲畜飼料的生產(chǎn)——牲畜本身占溫室氣體排放總量的7%。這是一個(gè)尚未實(shí)現現代化的領(lǐng)域。

為什么要智能耕種

        農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為農業(yè)效率問(wèn)題提供了解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都更便宜,設備也比以往任何時(shí)候都好——只需點(diǎn)擊一下按鈕,農民就可以監控整個(gè)操作流程。

        大多數這樣的智慧農場(chǎng)都安裝了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò ),以提高效率和效益。這有助于評估農田變量,如土壤狀態(tài)、大氣條件,以及作物或牲畜的健康狀況。此外,它們還可用于評估和控制產(chǎn)品運輸過(guò)程中的溫度、濕度、振動(dòng)或沖擊等變量。這僅僅只是開(kāi)始,智能耕種應用在專(zhuān)業(yè)軟件、機器人、數據分析、增強的定位服務(wù)和連接方面也顯示出了希望。

        農業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增加預計將帶來(lái)兩大變化。首先,精準農業(yè),這將創(chuàng )造一個(gè)更加可控和準確的行業(yè)。有了數據,農民將能夠為他們的農作物或牲畜提供精確的處理方法,從而最大限度地利用所有資源。第二,自動(dòng)化,數據將能夠更好地監測和創(chuàng )造理想的條件。簡(jiǎn)言之,關(guān)于農業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)方面的額外數據將使農民能夠精確監控條件,并根據需要實(shí)現自動(dòng)化。

        而且,該領(lǐng)域似乎正在緩慢地,但肯定地擁抱基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用。BI Intelligence預測,到2020年,農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝數量將達到7500萬(wàn)臺,年均增長(cháng)20%。預計到2025年,全球智慧農業(yè)市場(chǎng)規模將擴大兩倍,達到153億美元。那么,下一步是什么?

        隨著(zhù)全球氣候的進(jìn)一步變化,將會(huì )出現不同的農業(yè)贏(yíng)家和輸家。例如,聯(lián)合國的一份報告指出,農業(yè)減產(chǎn)預計在西非和印度最為明顯,那里的農業(yè)產(chǎn)量可能會(huì )下降多達3%。這些地區將需要更有效的實(shí)踐,而這正是智慧農業(yè)的用武之地。

        天氣狀況、土壤質(zhì)量、作物生長(cháng)或牲畜健康——數據可以跟蹤農業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況以及員工績(jì)效和設備效率。在人口激增和氣候多變的情況下,需要降低生產(chǎn)風(fēng)險,而這可以通過(guò)提高業(yè)務(wù)效率和生產(chǎn)控制來(lái)實(shí)現。

        當然,在消除農業(yè)浪費和隨之而來(lái)的碳足跡方面,更好的耕種流程只是成功的一半。消費者行為必須隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展而改善。暴飲暴食是造成糧食系統損失的一個(gè)重要因素——與消費者浪費造成的損失一樣大。因此,盡管農業(yè)確實(shí)需要將現代化帶入實(shí)踐,但消費者在個(gè)人消費方面也需要更加自覺(jué)。

農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何顛覆傳統農業(yè)?

       迄今為止,大多數農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目主要涉及濕度、太陽(yáng)強度、作物產(chǎn)量和其他變量的數據收集。但是,農業(yè)面臨與汽車(chē)、航空航天、鐵路、海運和醫療保健同樣的挑戰,因為需要考慮的可能環(huán)境情境幾乎是無(wú)限的。這需要點(diǎn)對點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助,而不僅是數據驅動(dòng)的技術(shù)。

       以自動(dòng)駕駛拖拉機或收割機為例。面臨的挑戰是,這些車(chē)輛可能會(huì )遇到它們無(wú)法識別或規避的障礙。(來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng))為了解決此類(lèi)事件,自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以“呼叫”遠程操作員,該操作員可以通過(guò)攝像頭遠程連接,目視檢查現場(chǎng),并引導車(chē)輛再次上路。除了基于數據的物聯(lián)網(wǎng)之外,這種系統還需要其他技術(shù)。

       數據收集和聚合有助于了解現場(chǎng)情況,但是點(diǎn)對點(diǎn)農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其低延遲控制將釋放完全自動(dòng)化的潛力。盡管如此,各種農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都有望實(shí)現農業(yè)現代化。隨著(zhù)氣候條件的不斷變化,保持一致的灌溉、施肥或病蟲(chóng)害防治將是不可或缺的——這對于明天及以后的糧食供應是必要的。
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