意大利國家研討委員會(huì )認知科學(xué)和技能研討所在透過(guò)觀(guān)察蜜蜂的行為來(lái)討論蜜蜂怎么解決問(wèn)題的模式，即使蜜蜂無(wú)法立即了解環(huán)境之全貌，但蜜蜂還是能憑借運轉一個(gè)群體演算辦法好幫忙他們尋找到一個(gè)最好的巢駐點(diǎn)，而建構于蜂群算法之模式下，將有助于幫忙大群無(wú)人機來(lái)找尋雜草，而且經(jīng)過(guò)這種交互規則能夠讓人知道自動(dòng)除草機器人群怎么進(jìn)行共同合與分工作。

       在歐盟贊助的研討項目SAGA項目中，則是開(kāi)端運用低成本的機器人與相機，并運用機器人群團體思考力氣機制去進(jìn)行農作物除草作業(yè)，這些機器人群一開(kāi)端是在低分辨率下進(jìn)行巡視，雖然一開(kāi)端可能會(huì )呈現錯誤，但由于彼此間合作之聯(lián)系，他們能逐步產(chǎn)生厘米級之精確地圖，然后再由無(wú)人機群自行決定哪些區域需求進(jìn)行更詳細的掃描。

       一般這些無(wú)人機群沒(méi)有必要每天在區域上空飛翔，而農場(chǎng)合作社乃至能夠根據農場(chǎng)大小幫忙多個(gè)農人自行購買(mǎi)一群無(wú)人機，并為農人提供服務(wù)與共享之間的消息，這些無(wú)人機分量約為1.5公斤，每次飛翔約20-30分鐘，關(guān)于大區域其無(wú)人機群可憑借接力部隊之方式進(jìn)行操作，無(wú)人機著(zhù)陸后換其他的繼續飛翔探查，因此是非常適合如今大型農場(chǎng)之新技能，若同時(shí)能夠結合地面傳感器與衛星數據之消息，更可告訴農人他們的田地目前需求多少量的氮肥和水。


       法國農業(yè)研討所的植物科學(xué)家更說(shuō)到未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)傳感器之制作成本將越來(lái)越低，而農田需求增加的氮肥量則是越來(lái)越多，這不僅會(huì )使農人花費成本逐步進(jìn)步，更會(huì )對環(huán)境形成負面影響形成污染，但未來(lái)若能透過(guò)傳感器與衛星圖片顯示區域作物中的氮含量，農人可更精確的施用肥料與灌溉水，現階段已在小麥田進(jìn)行第一次運作，以搜集相關(guān)數據。

       明年春天，法國亦會(huì )有一批四旋翼無(wú)人機即將在甜菜田上開(kāi)端實(shí)際運轉，無(wú)人機會(huì )保持彼此間無(wú)線(xiàn)電聯(lián)系，并運用蜂群算法來(lái)分工合作以組合出一個(gè)區域間的雜草地圖，這將到達精準且具有方針地進(jìn)行雜草劑噴灑或在有機農場(chǎng)運用機械去除雜草，幫忙農人節約金錢(qián)成本，而且下降農藥耐藥性之危險，同時(shí)噴灑較少的除草劑也將會(huì )帶來(lái)環(huán)境友善上的維護效益。