農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為農業(yè)效率問(wèn)題提供了解決方案。傳感器比以往任何時(shí)候都更便宜，設備也比以往任何時(shí)候都好——只需點(diǎn)擊一下按鈕，農民就可以監控整個(gè)操作流程。

       農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增加預計將帶來(lái)兩大變化。首先，精準農業(yè)，這將創(chuàng )造一個(gè)更加可控和準確的行業(yè)。有了數據，農民將能夠為他們的農作物或牲畜提供精確的處理方法，從而最大限度地利用所有資源。第二，自動(dòng)化，數據將能夠更好地監測和創(chuàng )造理想的條件。簡(jiǎn)言之，關(guān)于農業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)方面的額外數據將使農民能夠精確監控條件，并根據需要實(shí)現自動(dòng)化。

       而且，該領(lǐng)域似乎正在緩慢地，但肯定地擁抱基于農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用。專(zhuān)家預測，到2020年，農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝數量將達到7500萬(wàn)臺，年均增長(cháng)20%。預計到2025年，全球智慧農業(yè)市場(chǎng)規模將擴大兩倍，達到153億美元。

       迄今為止，大多數農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目主要涉及濕度、太陽(yáng)強度、作物產(chǎn)量和其他變量的數據收集。但是，農業(yè)面臨與汽車(chē)、航空航天、鐵路、海運和醫療保健同樣的挑戰，因為需要考慮的可能環(huán)境情境幾乎是無(wú)限的。這需要點(diǎn)對點(diǎn)農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助，而不僅是數據驅動(dòng)的技術(shù)。

       以自動(dòng)駕駛拖拉機或收割機為例。面臨的挑戰是，這些車(chē)輛可能會(huì )遇到它們無(wú)法識別或規避的障礙。為了解決此類(lèi)事件，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以“呼叫”遠程操作員，該操作員可以通過(guò)攝像頭遠程連接，目視檢查現場(chǎng)，并引導車(chē)輛再次上路。除了基于數據的農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之外，這種系統還需要其他技術(shù)。

       數據收集和聚合有助于了解現場(chǎng)情況，但是點(diǎn)對點(diǎn)農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其低延遲控制將釋放完全自動(dòng)化的潛力。盡管如此，各種農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都有望實(shí)現農業(yè)現代化。隨著(zhù)氣候條件的不斷變化，保持一致的灌溉、施肥或病蟲(chóng)害防治將是不可或缺的——這對于明天及以后的糧食供應是必要的。