養豬，作為一個(gè)差異化產(chǎn)品占比很低的行業(yè)，本質(zhì)上賺兩部分錢(qián)：一是行業(yè)整體的平均收益，二是企業(yè)相對于行業(yè)的超額收益。豬價(jià)下行情況下，擴大超額收益是企業(yè)唯一思路。立足點(diǎn)有三：一是想方設法提高終端產(chǎn)品數量，二是壓低生產(chǎn)成本，三是擴大銷(xiāo)售數量。最核心的問(wèn)題是降成本。在生豬養殖成本結構中，企業(yè)降本的焦點(diǎn)還是在飼料和人工費，而這兩者之間也是有賬可算的。
比如飼料成本：企業(yè)通過(guò)動(dòng)態(tài)調整營(yíng)養配方、使各階段的營(yíng)養供給更貼近需求，可顯著(zhù)降低飼料成本。以牧原公司為例，在行業(yè)普遍采取三階段供給的情況下，突破性開(kāi)發(fā)八階段供給方案，僅此一項技術(shù)，飼料成本估計降低50元/頭以上。但精細化需要精準跟蹤記錄生豬的生長(cháng)狀態(tài)，重點(diǎn)采集的數據包括體重、健康狀況等，目前仍依賴(lài)于大量人工投入。
再看人工成本：人工在生豬養殖中仍然不可替代，既包括喂養、免疫護理等體力勞動(dòng)，也包括營(yíng)養方案設計、配種管理等腦力勞動(dòng)。仍以牧原為例，2020年上半年，單頭生豬人工費用170元左右，等于豬價(jià)14元/公斤時(shí)一頭豬的全部利潤。
可見(jiàn)，降低飼料成本和降低人工費用本質(zhì)上是一回事，都需要減少人力勞動(dòng)的投入。得益于5G時(shí)代來(lái)臨，終端可確保低成本、方便、全面地收集數據。人工智能技術(shù)近年也廣泛滲透于養豬行業(yè)，數據鴻溝和模型粗糙這兩大障礙一旦克服，養豬全面智能化指日可待。2018年起，一批以人工智能技術(shù)為依托，以自動(dòng)識別、盤(pán)點(diǎn)、喂養、稱(chēng)重和測膘為著(zhù)力點(diǎn)，以自走機器人、懸掛攝像頭、自動(dòng)滑軌等為產(chǎn)品表現形式的企業(yè)應運而生。
以小龍潛行公司為例。從2014年起，經(jīng)過(guò)長(cháng)期的場(chǎng)景應用積淀與智能技術(shù)探索，他們推出了智能巡檢、全流程盤(pán)點(diǎn)、母豬精準飼喂、育肥豬生長(cháng)管理和智能環(huán)控五大解決方案，目前已經(jīng)在正大集團等行業(yè)龍頭的多個(gè)養殖基地中成功驗證，單頭肥豬節省成本超過(guò)50元，單頭母豬降本更超過(guò)400元。其開(kāi)發(fā)的生物安全智能防控解決方案，已經(jīng)在全球單體規模最大的種公豬站落地應用。
筆者預計，未來(lái)智能養殖將沿三個(gè)方向演進(jìn)：
一是數據采集從表層向深層進(jìn)化。目前成功產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)，切入點(diǎn)以采集生豬的物理特征數據為主，包括數量、體重、背膘、體溫等。未來(lái)隨著(zhù)消費終端對豬肉品質(zhì)提出更高要求，以及數據采集系統的升級迭代，生豬的疾病、發(fā)情、生長(cháng)環(huán)境等深層數據必將成為采集重點(diǎn)，以實(shí)現高品質(zhì)飼養。
二是適用主體從行業(yè)龍頭向中小企業(yè)拓展。牧原、新希望、正大等巨頭公司目前處于快速投建新基地的階段，很多新建養殖場(chǎng)從設計階段就引入了智能養殖的環(huán)節，因此不論是資金實(shí)力還是實(shí)施可行性，都決定了巨頭公司是目前試水智能養殖的主力軍。未來(lái)成本壓力劇增、工人招聘不易，可以預見(jiàn)以存量養殖基地為主要資產(chǎn)的中小企業(yè)也將紛紛加入智能養殖大軍。
三是覆蓋階段從養殖環(huán)節向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸。未來(lái)生豬行業(yè)的競爭未必是單純養殖成本的競爭，更可能是涵蓋投入品、養殖、屠宰到零售終端的全方面競爭，比拼的不單純是生產(chǎn)管理水平，更是上下游、金融、科技和政府資源的全方面整合能力。人工智能將從數據采集、處理加工、運算和輸出各環(huán)節全面發(fā)力，形成通暢、快速、精確的數據鏈。
我們雖然還看不清未來(lái)的發(fā)展格局，但養殖行業(yè)勢必在對人工智能的駕馭中步入現代產(chǎn)業(yè)的行列。而這個(gè)賽道上，那些不斷迭代數據采集深度和精度、不斷適應多種下游客戶(hù)需求、不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋范圍的企業(yè)，無(wú)疑是領(lǐng)航者。養豬企業(yè)應該重視為行業(yè)進(jìn)步而奉獻的任何點(diǎn)滴創(chuàng )新與嘗試。
來(lái)源：農民日報
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