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農業(yè)期貨數據平臺

 

農業(yè)期貨數據平臺

描述: 通過(guò)實(shí)時(shí)衛星影像及數據算法進(jìn)行全國范圍內期貨農作物實(shí)時(shí)產(chǎn)量預估,每個(gè)作物單個(gè)生長(cháng)周期共進(jìn)行12次估產(chǎn),平均精度在90%以上。
單價(jià): 面議
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發(fā)貨期限: 自買(mǎi)家付款之日起 3 天內發(fā)貨
所在地: 北京
有效期至: 長(cháng)期有效
最后更新: 2021-07-16 17:04
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通過(guò)實(shí)時(shí)衛星影像及數據算法進(jìn)行全國范圍內期貨農作物實(shí)時(shí)產(chǎn)量預估,每個(gè)作物單個(gè)生長(cháng)周期共進(jìn)行12次估產(chǎn),平均精度在90%以上。以數據報告形式提供服務(wù)。

在農作物面積分布數據、歷年單產(chǎn)統計數據和多源遙感數據的支撐下,建立某地農作物產(chǎn)量與遙感指數之間的關(guān)系模型,利用該模型預測當年農作物單產(chǎn)。

一、 流程

基于歷史統計數據的遙感估產(chǎn)流程分為數據選擇、數據準備、估產(chǎn)建模、模型精度分析和結果分析五步。

1. 數據選擇

主要數據包括農作物面積分布數據、多源遙感數據集、估產(chǎn)分區結果、歷史單產(chǎn)統計數據和行政邊界

2. 數據準備

在完成數據選擇之后,還需要對這些數據進(jìn)一步處理,才能建立遙感指數和農作物單產(chǎn)之間的關(guān)系模型

3. 估產(chǎn)建模

在完成數據準備之后,開(kāi)始進(jìn)行農作物多期遙感估產(chǎn)建模。

4. 模型精度分析

在各分區內建立遙感估產(chǎn)模型集后,將預留數據帶入遙感估產(chǎn)模型集進(jìn)行驗證,選取***優(yōu)估產(chǎn)模型,并將遙感指數帶入***優(yōu)估產(chǎn)模型,得出各分區的農作物產(chǎn)量,即可求出各分區的估計單產(chǎn)。

5. 結果分析匯總

將各分區的估計單產(chǎn)進(jìn)行統計匯總,分別得出分區估產(chǎn)結果。將該遙感估產(chǎn)結果與其他估產(chǎn)體系得出的估產(chǎn)結果進(jìn)行綜合分析,作為市估產(chǎn)***終結果。

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