通過(guò)實(shí)時(shí)衛星影像及數據算法進(jìn)行全國范圍內期貨農作物實(shí)時(shí)產(chǎn)量預估，每個(gè)作物單個(gè)生長(cháng)周期共進(jìn)行12次估產(chǎn)，平均精度在90%以上。以數據報告形式提供服務(wù)。

在農作物面積分布數據、歷年單產(chǎn)統計數據和多源遙感數據的支撐下，建立某地農作物產(chǎn)量與遙感指數之間的關(guān)系模型，利用該模型預測當年農作物單產(chǎn)。

一、 流程

基于歷史統計數據的遙感估產(chǎn)流程分為數據選擇、數據準備、估產(chǎn)建模、模型精度分析和結果分析五步。

1. 數據選擇

主要數據包括農作物面積分布數據、多源遙感數據集、估產(chǎn)分區結果、歷史單產(chǎn)統計數據和行政邊界

2. 數據準備

在完成數據選擇之后，還需要對這些數據進(jìn)一步處理，才能建立遙感指數和農作物單產(chǎn)之間的關(guān)系模型

3. 估產(chǎn)建模

在完成數據準備之后，開(kāi)始進(jìn)行農作物多期遙感估產(chǎn)建模。

4. 模型精度分析

在各分區內建立遙感估產(chǎn)模型集后，將預留數據帶入遙感估產(chǎn)模型集進(jìn)行驗證，選取***優(yōu)估產(chǎn)模型，并將遙感指數帶入***優(yōu)估產(chǎn)模型，得出各分區的農作物產(chǎn)量，即可求出各分區的估計單產(chǎn)。

5. 結果分析匯總

將各分區的估計單產(chǎn)進(jìn)行統計匯總，分別得出分區估產(chǎn)結果。將該遙感估產(chǎn)結果與其他估產(chǎn)體系得出的估產(chǎn)結果進(jìn)行綜合分析，作為市估產(chǎn)***終結果。