作物生長(cháng)模型構建與優(yōu)化是基于數字孿生體中作物生長(cháng)相關(guān)指標歷史監測數據，以大數據人工智能技術(shù)為驅動(dòng)并結合已知的作物生長(cháng)機理，構建在不同的物候期內的環(huán)境要素、作物生長(cháng)狀態(tài)、***終產(chǎn)量中關(guān)鍵指標間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并以***新的實(shí)時(shí)觀(guān)測數據來(lái)修正模型誤差，逐步逼近作物的真實(shí)生長(cháng)情況。

     以數字孿生技術(shù)為驅動(dòng)，針對日照強度、氣溫、濕度、二氧化碳含量、土壤水分、氮磷鉀要素等作物培育環(huán)境指標，平臺提供監測預警，實(shí)時(shí)了解培育環(huán)境、作物生長(cháng)的全局動(dòng)態(tài)信息；基于***新監測所得的作物生理狀態(tài)與環(huán)境指標大數據對生長(cháng)模型修正優(yōu)化；根據作物生長(cháng)模型動(dòng)態(tài)調整閾值，指導物聯(lián)網(wǎng)設備精準作業(yè)，調整至作物生長(cháng)的***優(yōu)環(huán)境，提高作物產(chǎn)量、降低成本。如果在大田種植，可以利用遙感衛星影像進(jìn)行作物長(cháng)勢的監測。

     種植培育技術(shù)研究與實(shí)驗模塊基于已構建的作物生長(cháng)模型，針對作物培育中新想法、新技術(shù)的嘗試需要，提供交互式操作的作物生長(cháng)要素調整窗口，作物孿生體在虛擬世界設定的環(huán)境中進(jìn)行模擬生長(cháng)，并即時(shí)的通過(guò) GIS 與仿真模擬相結合的方式反饋模擬生長(cháng)的結果，供研究人員現場(chǎng)分析結果、快速調整環(huán)境參量，為種植培育技術(shù)的研究工作提供了一種快捷高效的手段，這樣可以低成本進(jìn)行預測，大大縮短了研究時(shí)間和成本，而且降低了作物種植的入行門(mén)檻。