舊金山新創(chuàng )公司FarmWise的機器人會(huì )自動(dòng)在田里除草。這些大型橙色機器人具有跟拖拉機一樣的輪子及一系列鏡頭和環(huán)境傳感器，能自動(dòng)在一排排生菜、西蘭花和花椰菜間移動(dòng)找出雜草，而且不會(huì )噴除草劑，而是用可伸縮鋤頭快速、準確地除草。FarmWise希望利用AI和機器人技術(shù)讓農業(yè)更具可持續性。
FarmWise在最近一輪融資中籌集1,450萬(wàn)美元，并計劃在2020年部署首批商業(yè)機器人，其中有10多臺機器人將為加州薩利納斯山谷(Salinas Valley)的農民服務(wù)。
FarmWise共同創(chuàng )辦人兼執行長(cháng)Sebastien Boyer表示，其機器人目前雖僅針對除草進(jìn)行優(yōu)化，但未來(lái)將有更多功能，目標是成為通用農業(yè)平臺，將從播種到收割的幾乎所有任務(wù)自動(dòng)化。
Boyer設想機器人能收集大量數據，包括農作物的詳細影像及影響其健康的參數，如溫、濕度和土壤條件。透過(guò)機器學(xué)習，機器人將能識別每株作物的生長(cháng)情況并進(jìn)行相應處理，提高整體作物的質(zhì)量。
市場(chǎng)研調機構ABI Research分析師表示，耕種機器人仍為新興市場(chǎng)，但將在未來(lái)10年內顯著(zhù)成長(cháng)。ABI預測，到2030年，全球農用機器人的年出貨量將超過(guò)10萬(wàn)臺，是現今部署量的100倍。與每年售出的數百萬(wàn)拖拉機和其他農用車(chē)輛相比，這個(gè)數字仍然很小。但因世界許多地方的勞動(dòng)力短缺，對自動(dòng)化的需求可能會(huì )加速。
FarmWise已與農民緊密合作，以了解其需求并根據其反饋開(kāi)發(fā)機器人。FarmWise的機器人按照三大步驟執行除草任務(wù)。首先，其傳感器陣列會(huì )先捕獲有關(guān)農作物的影像和其他相關(guān)數據，并將該訊息儲存在車(chē)載計算機和云端服務(wù)器上。
第二步是用深度學(xué)習算法分析數據的決策過(guò)程。算法可檢測影像中的植物，再將其與GPS和其他位置數據結合起來(lái)，就能精確識別每株植物。FarmWise還訓練了另一種算法來(lái)判斷植物是萵苣或雜草。最后一步是對農作物執行物理操作，例如用鋤頭除掉雜草。
Boyer表示，機器人不到1秒鐘內就能完成這些步驟。迄今其機器人已清除了超過(guò)1,000萬(wàn)株植物中的雜草。
值得一提的是，FarmWise有越來(lái)越多的競爭對手。博世(Robert Bosch)旗下Deepfield Robotics正在測試除草自駕車(chē)。澳洲新創(chuàng )公司Agerris正在開(kāi)發(fā)用于監控農作物和噴灑農藥的機動(dòng)機器人。加州公司Blue River Technology則正在開(kāi)發(fā)在棉花和黃豆田等大型田地除草的機器人。
FarmWise在最近一輪融資中籌集1,450萬(wàn)美元，并計劃在2020年部署首批商業(yè)機器人，其中有10多臺機器人將為加州薩利納斯山谷(Salinas Valley)的農民服務(wù)。
FarmWise共同創(chuàng )辦人兼執行長(cháng)Sebastien Boyer表示，其機器人目前雖僅針對除草進(jìn)行優(yōu)化，但未來(lái)將有更多功能，目標是成為通用農業(yè)平臺，將從播種到收割的幾乎所有任務(wù)自動(dòng)化。
Boyer設想機器人能收集大量數據，包括農作物的詳細影像及影響其健康的參數，如溫、濕度和土壤條件。透過(guò)機器學(xué)習，機器人將能識別每株作物的生長(cháng)情況并進(jìn)行相應處理，提高整體作物的質(zhì)量。
市場(chǎng)研調機構ABI Research分析師表示，耕種機器人仍為新興市場(chǎng)，但將在未來(lái)10年內顯著(zhù)成長(cháng)。ABI預測，到2030年，全球農用機器人的年出貨量將超過(guò)10萬(wàn)臺，是現今部署量的100倍。與每年售出的數百萬(wàn)拖拉機和其他農用車(chē)輛相比，這個(gè)數字仍然很小。但因世界許多地方的勞動(dòng)力短缺，對自動(dòng)化的需求可能會(huì )加速。
FarmWise已與農民緊密合作，以了解其需求并根據其反饋開(kāi)發(fā)機器人。FarmWise的機器人按照三大步驟執行除草任務(wù)。首先，其傳感器陣列會(huì )先捕獲有關(guān)農作物的影像和其他相關(guān)數據，并將該訊息儲存在車(chē)載計算機和云端服務(wù)器上。
第二步是用深度學(xué)習算法分析數據的決策過(guò)程。算法可檢測影像中的植物，再將其與GPS和其他位置數據結合起來(lái)，就能精確識別每株植物。FarmWise還訓練了另一種算法來(lái)判斷植物是萵苣或雜草。最后一步是對農作物執行物理操作，例如用鋤頭除掉雜草。
Boyer表示，機器人不到1秒鐘內就能完成這些步驟。迄今其機器人已清除了超過(guò)1,000萬(wàn)株植物中的雜草。
值得一提的是，FarmWise有越來(lái)越多的競爭對手。博世(Robert Bosch)旗下Deepfield Robotics正在測試除草自駕車(chē)。澳洲新創(chuàng )公司Agerris正在開(kāi)發(fā)用于監控農作物和噴灑農藥的機動(dòng)機器人。加州公司Blue River Technology則正在開(kāi)發(fā)在棉花和黃豆田等大型田地除草的機器人。
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